3 livros recomendados sobre aprendizagem R

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livros recomendados sobre estatísticas r

Às vezes me perguntam como comecei a aprender a R. Pensei que usaria este post para ler alguns livros que li ao longo do caminho e que foram muito úteis.

A arte da programação R

A arte da programação R: um tour pelo design estatístico de software

é um dos primeiros livros de R que li. Se você ler o índice deste livro, verá que ele não cobre muito conteúdo relacionado à ciência de dados. No entanto, o livro é ótimo para cobrir as principais estruturas de dados que você realmente precisa programar em R. Você aprenderá os meandros de vetores, quadros de dados, matrizes, listas e assim por diante.

Outro ponto de que gosto no livro é que ele é bom para explicar as estruturas primárias que você precisa usar para programar adequadamente as funções – R, ambientes e uma introdução ao sistema orientado a objetos de R. Entender essas fundações não tem preço para onde quer que você vá com R.

A desvantagem é que este livro não ensina muita ciência de dados pura – no entanto, essa não é a intenção do texto. No geral, vale a pena ler.

R Livro de receitas

Se você é mais novo no R e deseja apresentar seus recursos estatísticos, confira R Cookbook: Receitas comprovadas para análise de dados, estatística e gráficos. Uma versão atualizada do livro saiu no ano passado.

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Este livro, como parece, foi escrito em formato de receita. Ele apresenta problemas e fornece soluções de código, tornando-o realmente prático. A desvantagem é que há menos material na programação R pura, mas nenhum livro pode cobrir tudo.

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O “livro de receitas” também possui um bom capítulo sobre “truques úteis” em R, cobrindo o TIC Toc pacote para cronometrar código R, definindo operadores binários (“%…%”) e dicas específicas do RStudio, como encontrar seções de código em um script longo.

Advanced R

Este livro é mais para aqueles que abordam o básico de R e desejam aumentar suas habilidades em R. Gostar
A arte da programação R: um tour pelo design estatístico de software, este livro é mais sobre como programar em R, em vez de fazer modelagem ou análise estatística. Advanced R também abrange informações úteis sobre como depurar seu código e aumentar seu desempenho – o que é útil, independentemente do motivo pelo qual você está usando R.

Uma coisa que eu gostei sobre ler Advanced R é que explica muito bem o sistema orientado a objetos de R. A configuração orientada a objeto (OOP) de R pode ser um pouco confusa a princípio se você estiver acostumado a OOP em outros idiomas.

Para livros mais recomendados sobre R ou outras ferramentas de código aberto, como Python, Linux ou MySQL, consulte esta página.

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Os três livros recomendados após o aprendizado do R apareceram primeiro na Automação de Código Aberto.



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