Analise os dados de pesquisa do Google Trends no R usando {gtrendsR}

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Por mais que o Google seja popular para pesquisar informações na web, o Google também pode fornecer informações (meta) sobre essas pesquisas. O Google Search Insights pode ser extremamente útil em análises de marketing, pesquisa de mercado, compreensão das demandas dos clientes, tendências e assim por diante. Enquanto as Pesquisas de mercado comuns ou alguém interessado nas informações de pesquisa do Google acessa o site do Google Trends, como programador pode extrair as mesmas informações programaticamente para usar no fluxo de trabalho da ciência de dados ou para configurar uma automação.

Neste vídeo, mostramos como usar o pacote R {gtrendsR} para analisar os dados de pesquisa do Google Trends.

Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=xbLJNARUyT0

Código

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library(gtrendsR)
library(tidyverse)


res % 
  filter(date > as.Date("2020-01-01"))

iot2020 %>% 
  ggplot() + geom_line(aes(x = date,
                           y = hits,
                           color = keyword)) +
  theme_minimal() +
  labs(title = "Zoom vs Slack - in 2020",
       subtitle = "Google Trends Report",
       caption = "Courtesy: gtrendsR package")
library(gtrendsR)
library(dplyr)
## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
library(ggplot2)


res % 
  filter(date > as.Date("2020-01-01"))
## Warning in mask$eval_all_filter(dots, env_filter): Incompatible methods
## ("Ops.POSIXt", "Ops.Date") for ">"
iot2020 %>% 
  ggplot() + geom_line(aes(x = date,
                           y = hits,
                           color = keyword)) +
  theme_minimal() +
  labs(title = "Zoom vs Slack - in 2020",
       subtitle = "Google Trends Report",
       caption = "Courtesy: gtrendsR package")

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