Versão em Inglês / Version en français
nnetsauce é uma ferramenta de uso geral para Estatística / Aprendizado de Máquina, na qual reconhecimento de padrões depende de redes quase aleatórias. As implementações atuais são Pitão e R, e um feed RSS específico relacionado a ele pode ser encontrado neste link. Este feed RSS o ajudará a manter-se atualizado sobre tudo o que é necessário.
Novos notebooks para R agora estão disponíveis no repositório do pacote, junto com vários outros Pitão cadernos. Os notebooks são uma ótima maneira de criar análises de dados reproduzíveis, com uma mistura de código, texto e gráficos. Tipos populares de notebooks incluem notebooks jupyter e notebooks R Markdown.
1) Ridge2Classifier R caderno: thierrymoudiki_060320_Ridge2Classifier.Rmd
2) RandomBagClassifier R caderno: thierrymoudiki_060320_RandomBagClassifier.Rmd
Você pode contribuir com este repositório usando a seguinte convenção de nomenclatura: yourgithubname_ddmmyy_shortdescriptionofdemo.[ipynb|Rmd].
Se é um notebook jupiter no R, então basta adicionar _R para o sufixo.
Nota: Atualmente, estou procurando um show. Você pode me contratar no Malt ou me enviar um email: thierry dot moudiki às pm me dot. Eu posso fazer estatísticas descritivas, preparação de dados, engenharia de recursos, calibração de modelos, treinamento e validação e interpretação de resultados de modelos. Sou fluente em Python, R, SQL, Microsoft Excel, Visual Basic (entre outros) e francês. Meu resumo? Aqui!
nnetsauce é um dispositivo estatístico / máquina baseado na aprendizagem de neurônios aliados ou quase aliados. Cet outil est actuellement disponible pour Pitão et R, e para obter atualizações atuais e, como você pode registrar o fluxo RSS específico.
De nouveaux cadernos escritos em idioma R está disponível no repositório GitHub. Les cadernos constituinte de um excelente avaliador de análises estatísticas reprodutíveis, melhor código, texto e gráficos. Les choix les plus populaires incluem: les cadernos jupyter et les cadernos R Markdown.
1) Notebook R como Ridge2Classifier: thierrymoudiki_060320_Ridge2Classifier.Rmd
2) Notebook R como RandomBagClassifier: thierrymoudiki_060320_RandomBagClassifier.Rmd
Para o contribuinte no repertório, a regra de nomeação é a seguinte: yourgithubname_ddmmyy_shortdescriptionofdemo.[ipynb|Rmd].
Si le contenu d’un caderno jupyter está escrito em R, ajoutez un _R como descrição da descrição.
Nota: Atualmente, estou procurando um show. Você pode me contratar no Malt ou me enviar um email: thierry dot moudiki às pm me dot. Eu posso fazer estatísticas descritivas, preparação de dados, engenharia de recursos, calibração de modelos, treinamento e validação e interpretação de resultados de modelos. Sou fluente em Python, R, SQL, Microsoft Excel, Visual Basic (entre outros) e francês. Meu resumo? Aqui!
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