Caros cientistas de dados – como facilitar seu trabalho!

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Você é o Indiana Jones moderno da digitalização! Sempre à procura de aumentar o conhecimento, mostrar relações e levar sua organização ao próximo nível. Assim como os grandes descobridores como Leif Eriksson, Vasco da Gama e Lewis e Clark, você nunca se deixa impedir de buscar uma idéia e descobrir novas possibilidades. Como Margaret Hamilton, Katherine Johnson ou Marie Curie, você reconhece estruturas, padrões e encontra maneiras de resolver problemas ou tornar os processos mais eficientes. E, assim como essas pessoas, você tem um enorme conjunto de métodos, ferramentas e conhecimentos que você usa todos os dias. Com suas habilidades, você pode simplificar o trabalho diário de seus colegas, aliviá-los e esclarecer as coisas sobre a selva de dados. Seu próprio trabalho é frequentemente difícil e inconveniente.

Todos os dias você se depara com uma infinidade de desafios em seus projetos: como você obtém feedback dos departamentos, como compartilha seus scripts com outros cientistas de dados ou como os distribui de maneira rápida e fácil? Você deseja rapidamente conectar e acessar dados? Desempenho e conformidade são menos interessantes para você do que disponibilizar seus resultados para diferentes grupos?

Não seria ótimo se você também tivesse uma solução que tornasse seu trabalho mais fácil?

YUNA – A plataforma de ciência de dados de cientistas de dados para cientistas de dados

Vamos considerar as linguagens comuns de ciência de dados R, Python e Julia. Talvez você esteja envolvido em projetos em que os scripts de análise estavam disponíveis em diferentes idiomas. Uma plataforma capaz de usar todas essas linguagens, independentemente da linguagem, mas ainda totalmente, com todos os seus pacotes e bibliotecas (conectividade) – isso seria algo, não é? Se você pudesse continuar usando seus IDEs habituais, não precisaria mudar seu trabalho.

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Imagine que você possa executar os scripts desenvolvidos em um ambiente escalável. Em um ambiente em que você não precisa se preocupar com recuperação de dados, consultas de usuários e fontes de dados. E quando todos os agentes trabalham juntos, graças ao balanceamento dinâmico de carga, você e sua análise merecem o “grande” em “grande volume de dados”.

Emparelhe os exemplos acima com o log de execução de script avançado, para saber exatamente o que seus scripts sempre geram. Imagine uma plataforma em que a execução sequencial, automatizada e parametrizada de scripts seja padrão. Imagine poder avaliar e otimizar seus scripts antes, depois e durante a produção?

Ou, resumindo: seria emocionante trabalhar em uma solução de software desenvolvida em colaboração com você? Por pessoas que experimentam exatamente as mesmas coisas que você todos os dias.

Com essa idéia, o YUNA foi desenvolvido – A plataforma de ciência de dados por cientistas de dados para cientistas de dados

Data Science é um esporte de equipe

Em projetos de ciência de dados, você raramente é um lutador solitário – mesmo se você é a única pessoa que está realmente envolvida no campo. Seja na concepção do caso de uso, na apresentação dos resultados e no planejamento do próximo projeto. Você costuma trabalhar em conjunto com pessoas diferentes que têm seus próprios requisitos – e muitas vezes precisa ser o tradutor para que os outros entendam seu trabalho complexo.

Com o YUNA, muitas perguntas podem ser respondidas rastreando os resultados até a fonte de dados real, como sensores da máquina. Os usuários corporativos podem definir perguntas comerciais para as quais você encontrará as respostas. Os caminhos de coordenação são bastante reduzidos e você pode se concentrar no essencial – ciência de dados, sua paixão, seu trabalho.

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Encontre mais informações sobre a YUNA em: https://www.eoda.de/en/leistungen/yuna



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