Categoria: Dinheiro

Série de webinars Big Data Ignite 2020

[This article was first published on R – Hi! I am Nagdev, and kindly contributed to R-bloggers]. (Você pode relatar problemas sobre o conteúdo desta página aqui) Quer compartilhar seu conteúdo em R-bloggers? clique aqui se você tiver um blog, ou aqui se não tiver. O Big Data Ignite (BDI) nasceu de uma visão compartilhada: …

Continue lendo

COVID-19: Crescimento exponencial em Londres

area_name area_type area_data Area.name == area_name & Area.type == area_type ,, ][,Specimen.date := as.Date(Specimen.date)     ][,c(“Specimen.date”,”Daily.lab.confirmed.cases”)][       order(Specimen.date)       ] area_data data.table (Specimen.date = seq ( min (area_data[,Specimen.date]), max (area_data[,Specimen.date]), por = “1 dia” )), todos = TRUE, por = “Specimen.date”) setkey (area_data, Specimen.date) setnafill (area_data, type = “const”, fill …

Continue lendo

Lasso and the Methods of Causality

An exciting, quite new branch of econometrics studies how machine learning techniques can be adapted to consistently estimate causal effects. For example, the widely cited article by Belloni, Chernozhukov and Hansen (2014) introduces a post double selection method where one first runs two lasso regressions to select suitable control variables for a final OLS regression. …

Continue lendo

Leitura de arquivo JSON da web e preparação de dados para análise

Bem-vindo ao artigo objetivo sobre como ler um arquivo JSON da web e preparar os dados para análise. Encontrei esses dados no formato JSON aqui e usei-os para replicar a tabela apresentada aqui na seção “Linhas e colunas”. Os dados finais preparados neste artigo estão no formato de quadro de dados, que pode se transformar …

Continue lendo

100 questões de mineração de dados de séries temporais – Parte 3

Na última postagem, começamos a procurar padrões repetidos em uma série temporal, o que chamamos de Motifs. Para a próxima pergunta, ainda estaremos usando os conjuntos de dados disponíveis em https://github.com/matrix-profile-foundation/mpf-datasets para que você possa tentar isso em casa. O código original (MATLAB) e os dados estão aqui. Agora vamos começar: Quais são os três …

Continue lendo

Previsão de resultados de pneumonia: modelagem via API DataRobot

Esta postagem é um material complementar para uma tarefa. A atribuição faz parte da unidade de Aprendizado de Máquina Aumentado para um Diploma de Especialização em Ciência de Dados para Negócios. O objetivo deste projeto é classificar se os pacientes com Pneumonia Adquirida na Comunidade (PAC) melhoraram após consultar um médico ou pioraram apesar de …

Continue lendo

Vídeo: como configurar uma equipe distribuída de ciência de dados

Esta apresentação foi parte de um webinar virtual conjunto com Appsilon e RStudio em 28 de julho de 2020, intitulado “Enabling Remote Data Science Teams”. Encontre um link direto para a apresentação aqui. Neste vídeo, Cientista de dados sênior da Appsilon Olga Mierzwa-Sulima explica as práticas recomendadas para equipes de ciência de dados – se …

Continue lendo

Ciência de dados é uma ciência (não aquela que você pode pensar)

[This article was first published on R – Win Vector LLC, and kindly contributed to R-bloggers]. (Você pode relatar problemas sobre o conteúdo desta página aqui) Quer compartilhar seu conteúdo em R-bloggers? clique aqui se você tiver um blog, ou aqui se não tiver. Estou trabalhando em uma nova série de notas promissoras: falácias e …

Continue lendo

Simulando caminhos de uma caminhada aleatória

Se você já visitou este blog no wordpress.com, deve ter notado uma imagem de cabeçalho semelhante a esta: Você já se perguntou como foi gerado? A imagem mostra 100 simulações de um passeio aleatório assimétrico. Nesta postagem, irei examinar o código usado para gerar esta imagem. Todo o código também pode ser encontrado aqui. Para …

Continue lendo

Workshops VirtuEARL | R-bloggers

Na versão online deste ano da Conferência de Aplicativos Corporativos da Linguagem R, temos quatro workshops para você participar. Os ingressos para workshops de meio período custam £ 90 e todos os lucros serão doados para Data for Black Lives. Hospedado por Nick Howlett e Joe Russell da Mango, você descobrirá os princípios necessários para …

Continue lendo