Ciência de dados geral significa ferramentas, treinamento e documentação em vários idiomas

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A ciência de dados geralmente é um caso de trazer as ferramentas para os problemas e dados, em vez de insistir em trazer os problemas e os dados para as ferramentas.

Para dar suporte à ciência de dados em vários idiomas, trabalhamos em ferramentas, documentação e treinamento em vários idiomas.

Por exemplo:

vtreat pacote de preparação de dados para aprendizado de máquina supervisionado, disponível tanto para vtreat Usuários R e para vtreat Usuários de Python. Aulas em vídeo: preparação avançada de dados para vídeos de usuários R e preparação avançada de dados para vídeos de usuários Python.

Temos documentação interligada orientada a tarefas:

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  • Regressão: R exemplo de regressão, ajuste / preparação
    interface,
    R exemplo de regressão, design / preparação / experimento
    interface,
    Python regressão
    exemplo.
  • Classificação: R exemplo de classificação, ajustar / preparar
    interface,
    R exemplo de classificação, design / preparação / experimento
    interface,
    Python classificação
    exemplo.
  • Tarefas não supervisionadas: R exemplo não supervisionado, ajuste / prepare
    interface,
    R exemplo não supervisionado, projetar / preparar / experimentar
    interface,
    Python sem supervisão
    exemplo.
  • Classificação multinomial: R classificação multinomial
    exemplo, ajuste / prepare
    interface,
    R exemplo de classificação multinomial, design / preparação / experimento
    interface,
    Python classificação multinomial
    exemplo.



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