ConfusionTableR – um pacote para organizar saídas de objetos de matriz de confusão para armazenamento em bancos de dados e estruturas de nível de linha

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Estou muito animado para anunciar meu beta pacote e agora está disponível para download no GitHub.

Este é meu terceiro pacote que consegui criar. Tenho muitos mais projetos, tutoriais e trechos de código disponíveis no meu site GitHub.

Espero que seja útil e leia abaixo para descobrir como instalá-lo, trabalhar com ele e obter o máximo dele.

Como usar o pacote?

A orientação e a instalação do pacote podem ser encontradas diretamente no site do GitHub, mas para instalar o pacote siga as etapas abaixo:

library(ggplot)
# install.packages("remotes") # if not already installed
remotes::install_github("https://github.com/StatsGary/ConfusionTableR")
library(ConfusionTableR)

A vinheta está disponível para facilitar a consulta e permitirá que você entenda o processo passo a passo.

Motivação para o pacote

O objetivo do pacote é tornar mais fácil converter as saídas das listas do acento circunflexo e reduzi-las em entradas linha por linha, especificamente projetadas para armazenar as saídas em um banco de dados ou quadro de dados linha por linha.

Isso é algo que a biblioteca CARET não tem como padrão e eu projetei isso para permitir que as saídas da matriz de confusão sejam armazenadas em um quadro de dados ou banco de dados, quantas vezes quisermos rastrear as saídas ML e ajustar ao longo do tempo para monitorar o deslizamento de recursos e as mudanças nos padrões subjacentes dos dados.

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O que está incluído no pacote?

O pacote contém três funções realmente úteis:

  • BinaryFramer – serve para converter os elementos do objeto circunflexo confusãoMatrix () em um formato armazenável de banco de dados
  • MultiFramer – converte uma saída de matriz de classificação mutli em um formato armazenável de banco de dados
  • BinaryVisualiseR – cria uma visualização de matriz de confusão, atualmente apenas para tarefas de classificação binária:

O que vem a seguir para o pacote?

Pretendo continuar trabalhando neste pacote para que ele seja enviado ao CRAN, no entanto, não há razão para impedir que você o use imediatamente.

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Feedback e teste

Para permitir que quaisquer bugs sejam corrigidos o mais rápido possível, certifique-se de que os problemas sejam levantados no GitHub.

Discurso de encerramento

Espero que você ache este pacote útil e por favor não hesite em me contatar diretamente se quiser colaborar ou sugerir novas idéias para o pacote.



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