Cursos de ciência de dados na Udemy: análise comparativa

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Embora haja uma abundância de muitos tópicos de cursos diferentes na Udemy, quatro dos cinco instrutores da Udemy mais bem avaliados ensinam ciência de dados. É fácil entender por que as pessoas os procuram.

Os cursos não são caros e você os possui para o resto da vida.Ao mesmo tempo, o número de instrutores parece estar se multiplicando a cada ano. Este artigo dá uma idéia do porquê – o custo de iniciar seu próprio curso é zero ou zero. Você paga à Udemy com suas receitas. Além disso, faz todo o anúncio para você. Decidi examinar os cursos de ciência de dados da Udemy para ver por onde um novato da Udemy pode querer começar. Eu examinei três tópicos diferentes: Python para ciência de dados, programação R para ciência de dados e estatística para ciência de dados. Todos os três foram filtrados para o idioma inglês.

Eu descartei a exploração de cursos de Python porque o tópico parece ser extremamente saturado. Mesmo quando filtrado para ciência de dados e idioma inglês, ele retornou 10.000 resultados. Ao contrário do Python, quando raspadas, as estatísticas e a programação R filtradas para a Data Science retornaram 154 e 127 resultados, respectivamente. Consulte Estatísticas e programação R.

A Udemy usa scripts Json, então tive que usar selênio para raspagem. Conforme mencionado anteriormente, eu copiei dois urls diferentes, Statistics for Data Science e R para Data Science.

Vejamos o número de votos para cursos em cada tópico para ter uma ideia de quão popular é o tópico. Os cursos de programação R e Estatística receberam uma boa parte dos votos.

Se tratarmos os eleitores como nossa população, poderemos buscar pistas ao estudar a distribuição dos votos.

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O gráfico para programação R parece bastante disperso. A grande maioria dos cursos recebe votos de 3,6 a 4,8:

O gráfico dos cursos de Estatística é visivelmente mais pontual, com os votos centrados na faixa de 4,1 a 4,8 e com um número sólido de cursos extremamente reduzidos. Além disso, uma parte notável dos cursos foi premiada com 5 estrelas.

A diferença nas classificações é mais óbvia quando colocamos os gráficos juntos para comparar as classificações.

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Uma conclusão possível seria que é mais arriscado iniciar seu próprio curso de Estatística do que de programação-R.

Você pode pensar que a dispersão se deve ao maior número de votos para os cursos R. Curiosamente, não há correlação entre o número de eleitores e as avaliações recebidas.

Vamos explorar os preços e sua distribuição para ambos os tópicos. No site os cursos têm preços elevados. No entanto, a raspagem retornou preços muito mais baixos. Ele pega os preços depois que todos os descontos estão sendo aplicados a eles.

A maior parte dos cursos R custam de $ 9,99 a $ 14,99, enquanto os cursos de Estatística custam um pouco mais – começando em $ 12,99. A recomendação para um start up seria definir o preço de seu curso de acordo e não se desviar muito dos preços dentro do tópico. No entanto, um olhar mais atento sobre o outlier em Estatísticas, com preço de $ 30,99, sugere que um desvio no preço não é penalizado se o material do curso for bom. Veja o outlier na tabela abaixo:

Bem mais de 5.000 eleitores, o valor discrepante (quando se trata de preços) é avaliado em 4,6.

No geral, a Udemy vale a pena verificar se você tem material suficiente para o curso e se acredita que seu curso terá valor. A sugestão é começar com um curso menos arriscado que é a programação R neste caso e precificar de acordo.

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