Cursos de ciência de dados para economistas e epidemiologistas usando o RTutor

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Se não houvesse pandemia do vírus Corona, as universidades alemãs começariam regularmente o semestre de verão em cerca de um mês (logo após o leste). Agora, parece provável que os cursos sejam oferecidos digitalmente e os alunos precisam aprender em casa.

Se você tem um curso que usa R, pode dar uma olhada no RTutor. Permite que os alunos resolvam conjuntos de problemas interativos em casa. Eles podem testar suas soluções, obter dicas automáticas e depois enviar sua solução para classificação automática.

Para obter algum material e idéias, você pode dar uma olhada nos três cursos a seguir, usando o RTutor:

  • Um curso de projeto de ciência de dados ministrado por Alex Rieber para estudantes de negócios e economia da Universidade de Ulm. Antes de os alunos trabalharem em seus próprios projetos de ciência de dados, eles aprendem habilidades básicas em R, incluindo organização de dados em ordem e conceitos econômicos e de aprendizado de máquina através de vários conjuntos de problemas do RTutor. Alex publicou os conjuntos de problemas e outro material do curso aqui no Github. Você encontra nas páginas do Github também links que permitem testar os conjuntos de problemas na nuvem do rstudio. O curso é em alemão, mas Alex já começou a fazer uma versão em inglês dos conjuntos de problemas, que publicamos assim que terminamos.

  • Jade Benjamin-Chung, da Escola de Saúde Pública da UC Berkeley, criou com os tutoriais on-line do RTutor um curso introdutório de R para epidemiologistas. Aqui está a página do curso. Se você clicar em um tutorial, o conjunto de problemas do RTutor correspondente poderá ser resolvido diretamente no shinyapps.io. Não há necessidade de fazer login.

  • Publiquei os conjuntos de problemas do RTutor e outro material do meu curso na classe empírica de organização industrial neste repositório do Github. Você pode trabalhar diretamente nos conjuntos de problemas aqui em rstudio.cloud. O curso se concentra muito na estimativa de funções de demanda, mas os conjuntos de problemas de R também abrangem outros materiais, como manipulação de dados com dplyr.

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Além disso, você pode encontrar na página do RTutor muitas repetições interativas de trabalhos de pesquisa econômicos e interdisciplinares interessantes, por exemplo, sobre os efeitos da poluição da água no câncer, uma avaliação ambiental da condução de carros elétricos, o efeito das novelas na fertilidade, um estudo de como os melhores contratos poderiam reduzir os engarrafamentos, os efeitos do preço do CO2 na mudança de empresa, e
avaliação de acordos de livre comércio e muito mais …

Em nossos cursos, Alex e eu não incluímos no Github os arquivos de solução Rmd a partir dos quais os conjuntos de problemas do RTutor foram criados. (Queremos evitar que os alunos copiem essas soluções). Se você é um professor interessado em usar e modificar esses conjuntos de problemas, basta enviar um e-mail para Alex ou para mim e podemos enviar esses arquivos. Alex desenvolveu ainda um exame de múltipla escolha, com base nesses conjuntos de problemas que você também pode receber mediante solicitação.

Se você pensa que seus alunos estudam em casa com o RTutor, também pode dar uma olhada em duas postagens mais antigas. Este descreve como você pode classificar automaticamente os conjuntos de problemas enviados. Esse compara alguns RTutor com learnr.

Se você estiver usando o RTutor e talvez queira compartilhar algum material do curso, entre em contato com Alex ou comigo! Estamos felizes em receber informações sobre o uso do RTutor e, se quiser, podemos colocar um link em uma postagem de blog ou no site do RTutor.



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