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Se você precisar descobrir se uma chamada de função em R gerou um número aleatório ou não, aqui está um truque simples que você pode usar em uma sessão R interativa. Adicione o seguinte ao seu ~/.Rprofile
if (interactive()) {
invisible(addTaskCallback(local({
last
It works by checking whether or not the state of the random number generator (RNG), that is, .Random.seed in the global environment, was changed. If it has, a note is produced. For example,
> sum(1:100)
[1] 5050
> runif(1)
[1] 0.280737
NOTE: .Random.seed changed
>
: rank() Nem sempre é óbvio que uma função gera números aleatórios internamente. Por exemplo, o ties função pode ou não atualizar o estado RNG dependendo do argumento
> x rank(x)
[1] 1.0 2.5 2.5 4.0
> rank(x, ties.method = "random")
[1] 1 3 2 4
NOTE: .Random.seed changed
>
conforme ilustrado no exemplo a seguir:
> y y
Para algumas funções, pode até depender dos dados de entrada se números aleatórios são gerados ou não, por exemplo
Eu tenho este rastreador RNG habilitado o tempo todo para aprender sobre funções que inesperadamente desenham números aleatórios internamente, o que pode ser importante saber quando você executa análises estatísticas em paralelo. Como um bônus, se você tiver o GIS de cera
pacote instalado, o rastreador RNG produzirá a nota com um estilo menos intrusivo. Se você usar o ~/.Rprofile.d/interactive=TRUE/rng_tracker.Rcomece pacote, você pode adicioná-lo a um novo arquivo . Para saber mais sobre o comecepacote, dê uma olhada nas postagens do blog sobre
comece
.
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