Economia Empírica com R (Parte D): Estimativa de Variável Instrumental e Resultados Potenciais

cupom com desconto - o melhor site de cupom de desconto cupomcomdesconto.com.br

[ad_1]

O Capítulo 5 do meu curso de Economia Empírica com R cobre estimativa de variável instrumental (IV).

Embora seja um dos métodos mais populares em artigos econômicos acadêmicos para estimar os efeitos causais (veja, por exemplo, as estatísticas aqui), eu não tinha certeza se deveria introduzir a estimativa IV neste curso de nível de bacharelado. Minha hesitação foi devido ao fato de que, apesar das revisões por pares, a exogeneidade do instrumento parece discutível em alguns estudos e eu temia pior se os alunos de hoje realmente começassem a usar IV como profissionais em seus empregos. Mas então esta citação do livro de Matt Taddy (ex-professor de econometria que se tornou vice-presidente da Amazon) mudou minha opinião:

Como um último ponto sobre a importância dos modelos IV e da análise, observe que quando você está no lado de dentro de uma empresa -especialmente dentro de uma empresa de tecnologia moderna- instrumentos explicitamente aleatórios estão em toda parte.

Portanto, meu objetivo neste capítulo era encontrar um aplicativo interessante e reproduzível que usasse um instrumento explicitamente aleatório. E eu encontrei o grande estudo “Fornecimento Público e Privado de Aconselhamento para Procuradores de Emprego: Provas de uma Grande Experiência Controlada”. por Behaghel et al. (2014)

Em 2007 e 2008, um experimento randomizado em grande escala foi realizado na França para comparar o sucesso de 3 programas diferentes de aconselhamento para candidatos a emprego:

  • Um programa intensivo de aconselhamento por empresas privadas.

  • Um novo programa intensivo de aconselhamento pela agência pública de empregos.

  • O aconselhamento de trabalho padrão pela agência pública de emprego.

No programa privado e público intensivo, um assistente social auxiliou no máximo 40 candidatos a emprego, enquanto no aconselhamento de emprego padrão um assistente social auxiliou em média 120 candidatos a emprego.

Leia Também  Hack: como converter todas as variáveis ​​de caracteres em fatores

O capítulo primeiro apenas compara o aconselhamento público intensivo com o aconselhamento padrão para o emprego. Uma amostra de candidatos a emprego foi atribuída aleatoriamente a um grupo de tratamento que obteve o opção para aconselhamento intensivo e um grupo de controle que recebeu apenas o aconselhamento padrão. No entanto, apenas 31,7% dos candidatos a emprego no grupo de tratamento aceitaram o aconselhamento público intensivo, os 68,3% restantes recusaram e receberam, como os membros do grupo de controle, o aconselhamento padrão.

Dê uma olhada nas três regressões a seguir:

dat = readRDS("C:/lehre/empecon/slides/jc_small.Rds")
reg.itt = lm(job_6m ~ treat_option, data=dat)
reg.ols = lm(job_6m ~ treated, data=dat)  
library(AER)
reg.iv = ivreg(job_6m ~ treated | treat_option, data=dat)
library(stargazer)
stargazer(reg.itt, reg.ols, reg.iv,column.labels = c("OLS-ITT","OLS","IV"),
  model.names=FALSE, type="html",keep.stat = c("n"))
Variável dependente:
job_6m
OLS-ITT OLS 4
(1) (2) (3)
opção_tratar 0,032***
(0,010)
tratado 0,079*** 0,102***
(0,014) (0,031)
Constante 0,201*** 0,204*** 0,201***
(0,006) (0,005) (0,006)
Observações 7.224 7.224 7.224
Observação: *p ** p *** p

A primeira regressão OLS regrede um indicador se dentro de 6 meses um emprego foi encontrado em uma variável dummy treat_option isto é, 1 se e somente se o sujeito estivesse no grupo de tratamento e, portanto, tivesse a opção de aconselhamento intensivo. O estimador de 3,2 pontos percentuais é denominado efeito de intenção de tratar. No entanto, dado que uma grande fração dos indivíduos no grupo de tratamento recusa o aconselhamento intensivo, o efeito de intenção de tratar claramente subestima o efeito causal de receber o aconselhamento profissional intensivo.

cupom com desconto - o melhor site de cupom de desconto cupomcomdesconto.com.br

A segunda regressão usa a variável dummy treated isto é 1 apenas para um sujeito que está no grupo de tratamento e aceitou o aconselhamento intensivo. No entanto, a estimativa, ou seja, um aumento de 7,9 pontos percentuais na probabilidade de encontrar um emprego, é provavelmente enviesada. Isso porque a decisão de aceitar ou rejeitar o aconselhamento intensivo provavelmente está relacionada às características dos candidatos a emprego que influenciam suas probabilidades básicas de encontrar um emprego.

A terceira regressão é uma regressão de variável instrumental que usa treat_option como instrumento para treated. Se treat_option for perfeitamente randomizado, o estimador IV estima consistentemente o efeito causal do aconselhamento intensivo sobre a probabilidade de encontrar um emprego em 6 meses. Dada a probabilidade básica de aproximadamente 20,1% de encontrar um emprego em 6 meses, a estimativa IV de 10,2 pontos percentuais significa que o aconselhamento público intensivo parece aumentar a probabilidade de encontrar um emprego em impressionantes 50%. A intuição e os pressupostos necessários para o estimador IV são explicados no curso.

O curso apresenta o estimador IV com a abordagem clássica que assume um efeito de tratamento homogêneo entre todos os sujeitos (ou que toda heterogeneidade pode ser explicada por variáveis ​​explicativas exógenas). Em seguida, o curso também apresenta brevemente a estrutura moderna de resultados potenciais que começa com a suposição de que o aconselhamento intensivo tem efeitos heterogêneos entre os assuntos. Em nosso meio, parece bastante provável que os indivíduos que recusaram o aconselhamento intensivo teriam obtido um efeito sistematicamente diferente (provavelmente menor) do tratamento do que aqueles que o aceitaram. Mas qual efeito de tratamento médio nosso estimador IV estima? O efeito médio do tratamento sobre todos os assuntos, o tratamento médio para aqueles que estão dispostos a aceitar o tratamento ou alguma outra média? O resultado potencial produz uma resposta a essa pergunta. Se você quiser saber, dê uma olhada no curso …



[ad_2]

cupom com desconto - o melhor site de cupom de desconto cupomcomdesconto.com.br