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Um leitor gentil recentemente compartilhou o seguinte comentário sobre o Data Science prática com R 2nd Edition site ao vivo.
Obrigado pelo capítulo sobre quadros de dados e data.tables. Isso me ajudou a superar um obstáculo, liberando-me de muitos avisos dizendo que minha tabela de dados não era real. Reduziu o tempo de cálculo para um cenário no modelStudio de 30 minutos para 7 minutos. Seguir os conselhos do seu livro está me ajudando muito no entendimento do R e dos modelos que você pode criar com o R: Obrigado
Isso é exatamente o que esperávamos quando adicionamos Capítulo 5 Engenharia de dados e modelagem de dados para a 2ª edição do livro. O capítulo é organizado pela tarefa de manipulação de dados (o que você está tentando fazer ou seu subobjetivo) e, em seguida, ensina a mera metodologia emR
, data.table
e dplyr
. A esperança era: uma pedra de Rosetta de soluções de manipulação de dados, que ajudaria muitos leitores – e não os prendesse em nenhuma notação.
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