Enviando pacote R para CRAN

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Pela enésima vez em x anos, o envio de um pacote R para CRAN acabou
como comédia. Desta vez para uma nota anedótica (uma espécie de aviso),
considerando que a versão anterior aceita do ESGtoolkit teve,
por 5 anos, 12 advertências e notas combinadas. Sem erro, nada está quebrado. E eu nem estou comparando
aos resultados de alguns outros pacotes.

pacote-resultados-sim

Literalmente, nenhum repo online (PyPi, conda forge, enviar um pacote Julia, etc.) funciona
dessa forma hoje em dia, com um censor enviando e-mails para um aluno que está recebendo um exame. O processo de validação é automatizado (claro, às vezes você pode contatar alguém). Não é como se tudo isso fosse para controlar o cálculo do EBITDA. É apenas código. E a perfeição é inatingível. 1. Atenção. Homem. Suspiros.

Parece-me que, sob o capô e
após anos e anos de observação e curiosas e repetidas ameaças subliminares (e não tão subliminares), não se trata apenas de código no CRAN e muito mais sobre muita política obscura e interesses privados. Mesmo que fosse sobre código, censurar, por que não enviar uma solicitação / problema de pull para meu repositório GitHub diretamente como todo mundo faz atualmente, em vez de disparar continuamente para nada? Também acontece que, quando você envia algo lá, seu pacote é mais ou menos confiscado e você pode jamais) levá-lo de volta. Então, definitivamente, pense duas vezes (ou mais) antes de enviar.

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Eu sei exatamente o que fazer para remover a nota (xlab e ylab passado para ... em um
função de plotagem, e causando o “não-erro” no visible global function definition
for ‘xlab’
) O que não foi sugerido por censurar. Mas foi quando me lembrei de que, em 2020, existem milhares de maneiras de contornar os reacionários (você deve usar a pesquisa GitHub / Gitlab às vezes, todo o seu mundo e certezas vão desmoronar) na internet, e de
isto joia de um pacote Uma vez eu ouvi sobre:
miniCRAN.

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Como é o miniCRAN para mim? Assim como quando eu quero
para criar um ambiente virtual em Python com apenas pacotes que gostaria de usar,
isolado de outros pacotes (bem, para realmente usar R em um ambiente virtual, não sei ainda). E há mais do que isso, como mostrado
nesta apresentação, incluindo a capacidade inestimável de usar um sistema semelhante ao CRAN de pacotes R atrás de um firewall, em uma empresa – ou em qualquer outro lugar – ecossistema. Com o miniCRAN, fui capaz de criar um repositório online exatamente como estou acostumado, apenas com o conjunto de pacotes que gostaria de usar.

E para alguém que usa o R há mais de 15 anos (eu me pergunto por que é estudado e ensinado na universidade), foi maravilhoso poder fazer isso pela primeira vez:

# my mirror of packages created with miniCRAN
repo 


		



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