eRum 2020: apresentações da Appsilon no xspliner, fast.ai e redigindo código R pronto para produção

cupom com desconto - o melhor site de cupom de desconto cupomcomdesconto.com.br


Como você já deve saber, o Encontro Europeu de Usuários R 2020 será um evento virtual. Este ano, os engenheiros da Appsilon, Krystian Igras, Marcin Dubel e Jędrzej Świeżewski, farão apresentações virtuais em Sexta-feira, 19 de junho. Sintonize para aprender sobre o xspliner, criando código R pronto para produção e usando o R para projetos de Machine Learning com fast.ai.

Agenda de apresentação do Appsilon

Todos os horários estão em CEST

As apresentações estão todas em Sexta-feira, 19 de junho. Sim, dois acontecerão em paralelo – então você terá que escolher!

  • 10:15 CEST: Krystian Igras: Explicando modelos de caixa preta com o Xspliner para tomar decisões comerciais deliberadas
  • 11:50 CEST: Marcin Dubel: Ferramentas e padrões para criar código R limpo e pronto para produção
  • 11:50 CEST: Jędrzej Świeżewski, PhD: Fast.ai em R: preservando a vida selvagem com a visão computacional

Esperamos ver você lá! Encontre resumos para cada palestra abaixo:

Krystian Igras: Explicando modelos de caixa preta com o xspliner para tomar decisões de negócios deliberadas

A grande maioria dos algoritmos de ML de última geração são caixas pretas, o que significa que é difícil entender seu funcionamento interno. Quanto mais os algoritmos são usados ​​como sistemas de apoio à decisão na vida cotidiana, maior a necessidade de entender as regras de decisão subjacentes. Isso é importante por vários motivos, incluindo questões regulatórias, além de garantir que o modelo tenha aprendido características sensíveis. Você pode conseguir tudo isso com o pacote xspliner R que eu criei.

Um dos métodos mais promissores para explicar modelos é a construção de modelos substitutos. Isso pode ser obtido deduzindo curvas PDP (Partial Dependence Plot) a partir do modelo de caixa preta e criando modelos lineares generalizados com base nessas curvas. A vantagem dessa abordagem é que ela é independente de modelo, o que significa que você pode usá-la independentemente de quais métodos você usou para criar seu modelo.

Nesta apresentação, você aprenderá o que são curvas de PDP e GLMs e como calculá-las com base em modelos de caixa preta. Examinaremos um caso de uso de negócios interessante, no qual descobriremos se o modelo original da caixa preta ou o substituto é um sistema de decisão melhor para nossas necessidades. Por fim, veremos um exemplo de como você pode explicar seus modelos usando essa abordagem com o pacote xspliner para R (disponível no CRAN!).

cupom com desconto - o melhor site de cupom de desconto cupomcomdesconto.com.br

Marcin Dubel: Ferramentas e padrões para criar código R limpo e pronto para produção

Nesta palestra, você aprenderá as ferramentas e práticas recomendadas para criar código R limpo e reproduzível em um ambiente de trabalho pronto para ser compartilhado e produzido. Economize tempo da sua equipe para manutenção, ajuste e dificuldades com os pacotes.

R é uma ótima ferramenta para análise rápida de dados. Sua simplicidade na configuração, combinada com recursos avançados e suporte à comunidade, torna a linguagem perfeita para muitos especialistas no assunto, por exemplo, em finanças ou bioinformática. No entanto, o que geralmente acontece é que, embora o código esteja fornecendo uma ótima solução, o aplicativo ou modelo não é facilmente distribuído para outros membros da equipe ou fora da equipe.

Tanto o Appsilon quanto eu pessoalmente participamos de muitos projetos de R para os quais o objetivo era limpar e organizar o código, bem como a estrutura do projeto. As equipes de ciência de dados que trabalham para nossos clientes têm todo o conhecimento e as habilidades necessárias para fornecer o valor, mas estão perdendo a experiência de programação necessária para fornecer código maduro, reproduzível e de qualidade de produção.

Gostaríamos de compartilhar nossa abordagem, melhores práticas e ferramentas úteis para compartilhar código descaradamente.

Durante a apresentação, mostrarei:

  • configurando o ambiente de desenvolvimento com ** packrat **, ** renv ** e ** docker **,
  • organização da estrutura do projeto,
  • as práticas recomendadas para escrever código R, automatizadas com ** linter **,
  • compartilhando o código usando git,
  • organização do fluxo de trabalho com ** drake **,
  • otimizar os aplicativos Shiny e o carregamento de dados com ** encanador ** e ** banco de dados **,
  • preparação dos testes e integração contínua ** circunde o CI **.

Jędrzej Świeżewski, PhD: Fast.ai em R: preservando a vida selvagem com a visão computacional

Nesta apresentação, discutiremos o uso das mais recentes técnicas em visão computacional como uma parte importante dos esforços de “AI for Good”, ou seja, aprimorar a preservação da vida selvagem. Apresentaremos como fazer uso dos mais recentes avanços técnicos em uma configuração R, mesmo que eles tenham sido originalmente implementados no Python.

Um tópico que recebe cada vez mais atenção de pesquisadores e profissionais de Machine Learning é como fazer bom uso do poder obtido com o avanço das ferramentas. Uma das avenidas desses esforços é ajudar a conservação da vida selvagem, empregando a visão computacional para tornar as observações da vida selvagem muito mais eficazes. Discutiremos vários desses esforços durante a palestra.

Uma das estruturas muito promissoras para visão computacional desenvolvida recentemente é o empacotador Fast.ai do PyTorch, uma estrutura Python usada para visão computacional, entre outras coisas. Embora incorpore os mais recentes desenvolvimentos teóricos no campo (como o treinamento de políticas de um ciclo), fornece uma estrutura fácil de usar, permitindo que um público muito mais amplo se beneficie das ferramentas, como as iniciativas AI for Good, executadas por pessoas que não são formalmente treinadas no aprendizado de máquina.

Durante a apresentação, mostraremos como usar um modelo treinado usando a biblioteca fastai do Python dentro de um fluxo de trabalho R com o uso do pacote reticulado. Vamos nos concentrar em casos de uso relacionados à classificação de espécies da vida selvagem africana com base em imagens de armadilhas fotográficas.

Saber mais

Se você está procurando alguns tutoriais de R, tente estes:

Leia Também  Aspect Enterprise Solutions ganha quatro prêmios internacionais ACQ5 por sucesso comercial em commodities

Article eRum 2020: Apresentações do Appsilon No xspliner, fast.ai e Writing R Ready para produção vem do Appsilon Data Science | Soluções completas de ciência de dados.



Se você chegou até aqui, por que não inscreva-se para atualizações do site? Escolha o seu sabor: e-mail, twitter, RSS ou facebook …



cupom com desconto - o melhor site de cupom de desconto cupomcomdesconto.com.br