Frank Harrell – Controvérsias em modelagem preditiva e aprendizado de máquina

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Há um mês terminamos Why R? Conferência de 2020. Tivemos um prazer em hospedar Frank Harrell, professor e presidente fundador do Departamento de Bioestatística da Escola de Medicina da Universidade de Vanderbilt. Este artigo contém uma biografia do palestrante e um resumo de sua palestra: Controvérsias em Modelagem Preditiva e Aprendizado de Máquina.

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Frank é professor e presidente fundador do Departamento de Bioestatística da Vanderbilt University School of Medicine. Além de mais de 300 publicações científicas, Frank é autor de Estratégias de Modelagem de Regressão com Aplicações a Modelos Lineares, Regressão Logística e Ordinal e Análise de Sobrevivência (2ª Edição 2015, Springer-Verlag), que ainda serve como um iniciador na modelagem estatística moderna por gerações de estatísticos. Suas especialidades são o desenvolvimento de modelos precisos de prognóstico e diagnóstico, validação de modelo, ensaios clínicos, pesquisa clínica observacional, pesquisa cardiovascular, avaliação de tecnologia, segurança farmacêutica, métodos Bayesianos, quantificação da precisão preditiva, imputação de dados perdidos e gráficos e relatórios estatísticos.

O fato de algumas pessoas matarem não significa que devemos copiá-las. E dados sobre assassinatos, embora não tão sérios, também devem ser evitados.
—Frank E. Harrell (respondendo a uma pergunta sobre a categorização de variáveis ​​contínuas na modelagem de sobrevivência) R-help (julho de 2005), fortunas :: fortuna (32)



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