Futuro Webinar Why R – Preservando a vida selvagem com visão computacional E Dimensionando Painéis Brilhantes em um Orçamento

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Nesta quinta-feira (12 de novembro 19:00 UTC) no Why R? Teremos Webinars Jędrzej Świeżewski PhD e Damian Budelewski de Appsilon com 2 palestras Preservando a vida selvagem com visão computacional E Dimensionando Painéis Brilhantes em um Orçamento. O link para o webinar, biograms e resumo estão incluídos neste post. Também compartilhamos as atuais posições em aberto na Appsilon!

  • Gerente de projeto https://appsilon.com/careers/#project-manager
  • Gerente de comunidade https://appsilon.com/careers/#community-manager
  • Frontend Engineer https://appsilon.com/careers/#frontend-engineer
  • Engenheiro de infraestrutura https://appsilon.com/careers/#senior-infrastructure-engineer
  • Desenvolvedor R Shiny https://appsilon.com/careers/#r-shiny-developer

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Jędrzej Świeżewski PhD

O foco principal de Jędrzej é explorar as aplicações da visão computacional e os limites da aplicabilidade das ferramentas envolvidas. Sua formação é em física teórica.
Em seu tempo livre, Jędrzej gosta de esquiar e patinar no gelo.

Damian Budelewski

Damian é bacharel em Eletrônica e Comunicação e trabalha como Engenheiro de Infraestrutura na Appsilon. Ele está interessado em serviços em nuvem, metodologia DevOps e cibersegurança.

Preservando a vida selvagem com visão computacional

Nesta palestra, discutirei como conseguimos ajudar os conservacionistas da vida selvagem em seus esforços na África Central, usando visão computacional. Vou falar sobre a modelagem, a implementação na vida real e também compartilhar um tratamento para os amantes do R.

Dimensionando painéis brilhantes em um orçamento

Discutirei a preparação para uma alta carga de tráfego e a compreensão dos custos e requisitos de hospedar aplicativos brilhantes na nuvem. Tudo isso no exemplo de um aplicativo brilhante implantado no Shiny Server Open Source e hospedado na AWS.

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O evento será patrocinado pela Appsilon.

A Appsilon oferece os aplicativos R Shiny mais avançados, serviços de consultoria de ciência de dados e suporte com as tecnologias R Shiny e Python Dash.

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