Impressões do e-Rum2020 | R-bloggers

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A conferência e-Rum2020 conecta muitas centenas de entusiastas do R no espaço virtual!

Com os planos de pandemia do Covid-19 de cabeça para baixo em escala global, o que deveria ter acontecido no final de maio em Milão, já que o eRum2020 teve que ser convertido em um evento virtual de 17 a 20 de junho e, como tal, foi renomeado para e-Rum2020. Portanto, nossa primeira menção é para o comitê da organização: muito obrigado por não desistir e fazer acontecer.

A ferramenta de videoconferência selecionada para o e-Rum2020 foi Hopin, o que contribuiu muito para o grande sucesso do evento. Tudo funcionou bem, sem grandes problemas e oferecendo um sentimento não muito longe de um evento físico. Sendo o primeiro grande evento desse tipo para a comunidade R, acreditamos que o e-Rum2020 estabeleceu um alto padrão para eventos futuros. Obviamente, a principal desvantagem de ser virtual é a falta dos valiosos aspectos sociais que fazem parte de uma conferência presencial. No entanto, do lado positivo, um evento virtual tem um alcance muito mais amplo, abrindo-o para os participantes que não teriam tempo, chance, recursos ou interesse em viajar para Milão.

e-Rum2020

Quarta-feira 17/06

Além da recepção e das conversas institucionais, grande parte do foco estava nas aplicações de Ciências da Vida. Foi interessante ver como o R é usado para melhorar a saúde humana, especialmente na palestra de Stephanie Hicks. Nas novidades mais técnicas do R, destacamos a palestra de Henrik Bengtsson em progressr: uma API unificadora e inclusiva para atualizações de progresso.

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Quinta-feira 18/06

A palestra da tarde de Sharon machlis sobre jornalismo de dados e R foi excelente. Ela mostrou muitos pacotes e ferramentas úteis que usa para o trabalho de jornalismo e a conversa foi muito divertida. Nas sessões paralelas, Dmytro perepolkin se destacou com sua conversa sobre educado Raspagem da web. À tarde, sessão convidada, Colin FayA conversa sobre o que, por que e como testar os projetos Shiny foi a mais notável e uma visita obrigatória para quem faz o desenvolvimento de aplicativos Shiny.

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Sexta-feira 19/06

Um dos destaques foi Tomas Kaliberapalestra de R 4.0, especialmente com as perguntas e respostas depois. É sempre enriquecedor ver e entender todo o trabalho realizado pelo grupo principal do R nos bastidores e compreender o bom equilíbrio entre a equipe principal que quer ser mais rigorosa e os desenvolvedores de pacotes ansiosos por mais flexibilidade e acesso aos componentes internos do R. Mais tarde, Colin GillespieA palestra convidada estava reclamando de brincadeira que o CRAN não era suficientemente duro, destacando a importância de impor paradigmas e padrões estritos.

Sábado 20/06 (dia das oficinas)

Este foi um dia especial para Mirai. Primeiro, estávamos apoiando o workshop da manhã “R está pronto para a produção? Vamos desenvolver um aplicativo profissional brilhante! ” de Andrea Melloncelli. Em seguida, tivemos nosso próprio tutorial prático à tarde: “Traga seu aplicativo R com segurança para produção. Colaborar, implantar, automatizar. ”. Miraiers Riccardo e Peter apresentou fluxos de trabalho de desenvolvimento de aplicativos baseados em Git (Hub) e pipelines de CI / CD com foco em colaboração, automação e práticas recomendadas. Em resposta ao surpreendente feedback que recebemos, prometemos um post de acompanhamento especificamente sobre o workshop, com mais detalhes e sugestões para todos os materiais relacionados ao workshop, incluindo as gravações do evento. Fique ligado!

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Tópicos quentes

No geral, houve dois tópicos recorrentes, mencionados em quase todas as sessões e em alguns discursos, que nos dão algumas dicas para o futuro.

  • Brilhante está ganhando cada vez mais peso no mundo R. A necessidade de boas visualizações e reatividade estará presente nos próximos anos. Particularmente interessantes foram as palestras de Andrie De Vries em “Criando aplicativos brilhantes de arrastar e soltar usando classificação” e Alex Gold em “Padrões de design para grandes aplicativos brilhantes”. A palestra de Colin Fay mencionada acima também mostrou essa tendência.

  • Ferramentas e técnicas para colocar R em produção. R não pode mais ser analisado como um software independente. A conversa de Com banner, R ao lado de Airflow, Docker e GitlabCI, foi uma boa ilustração disso. Nossa oficina segue essa direção e tem como objetivo estabelecer um tipo de padrão ou melhores práticas para executar R na produção.

Esperamos que você tenha gostado da nova experiência e aprendido tanto quanto nós. Fique atento porque o post sobre a nossa oficina está chegando em breve.



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