[ad_1]
Deseja compartilhar seu conteúdo com R-blogueiros? clique aqui se você tiver um blog ou aqui se não tiver.
Na versão mais recente do meboot (v 1.4-8)
no CRAN, a função mebootSpear
foi introduzido. Abaixo está uma introdução suave a seus recursos e um link para um documento de referência com outras aplicações para simulações aprimoradas de Monte Carlo.
As propriedades desejadas da função de inicialização de entropia máxima original meboot
foram mantidos, incorporando o argumento adicional setSpearman
. A função original criada pelo bootstrap replica com correlações de classificação da unidade as séries temporais originais, setSpearman
relaxa essa condição.
AirPassengers
O exemplo a seguir demonstrará a mebootSpear
resultados de correlação de classificação da média de 1.000 replicações de autoinicialização do AirPassengers
conjunto de dados.
library(meboot)
output cor(output, AirPassengers, method = "spearman")
[1] 0.01695065
Referência
O documento a seguir está disponível com exemplos adicionais e código R:
Vinod, Hrishikesh D. e Viole, Fred, Correlações de classificação de Spearman arbitrárias na inicialização máxima da entropia e simulações aprimoradas de Monte Carlo (7 de junho de 2020). Disponível em SSRN: https://ssrn.com/abstract=3621614
A introdução à função mebootSpear () foi lançada pela primeira vez em 11 de julho de 2020 às 6:05.
© 2020 “R-posts.com”. O uso deste feed é apenas para uso pessoal e não comercial. Se você não está lendo este artigo no seu leitor de feeds, o site é culpado de violações de direitos autorais. Entre em contato comigo em [email protected]
Relacionado
[ad_2]