Małgorzata Bogdan – Desenvolvimentos recentes na estimativa penalizada L-One classificada

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Há um mês terminamos Why R? Conferência de 2020. Tivemos o prazer de receber Małgorzata Bogdan, professor associado de estatística na Universidade de Wrocław. Esta postagem contém uma biografia da palestrante e um resumo de sua palestra: Desenvolvimentos recentes na estimativa penalizada de L-One classificada.

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Sorted L-One Penalized Estimator é uma extensão do LASSO, que permite uma redução de dimensão ao eliminar alguns dos parâmetros do modelo, bem como ao tornar alguns deles iguais entre si. Nesta palestra iremos apresentar alguns dos desenvolvimentos recentes em SLOPE, com ênfase específica na versão Bayesiana Adaptativa de SLOPE e na regra de triagem forte, que permite uma aceleração substancial do algoritmo SLOPE.

Małgorzata Bodgan é professor associado de estatística na Universidade de Wrocław. Ela se concentra em métodos estatísticos para filtrar e modelar dados de alta dimensão. Ela conduziu sua pesquisa na University of Washington, Purdue University, University of Vienna, Lund University e Stanford University. Małgorzata publicou mais de cinquenta publicações científicas e suas realizações lhe renderam um “Prêmio Mulheres pela Ciência da Matemática” do Departamento de Matemática da Universidade de Tecnologia de Munique e bolsa Fullbright.



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