Mapa interativo Covid-19 (usando R com brilhante, folheto e dplyr)

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O departamento de Saúde Pública do Hospital Universitário de Estrasburgo (GMRC, Prof. Meyer) e o Laboratório de Bioestatística e Informática Médica da Faculdade de Medicina de Estrasburgo (Prof. Sauleau), na medida de seus meios e conhecimentos, estão contribuindo para a luta contra a infecção por Covid-19. O Dr. Fabacher produziu um mapa interativo para o monitoramento global da infecção, acessível em:

https://thibautfabacher.shinyapps.io/covid-19/

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Este mapa, que complementa a ferramenta da Universidade Johns Hopkins (Casos Globais de Coronavírus COVID-19 da Johns Hopkins CSSE), enfoca a evolução do número de casos por país e por um determinado período, mas em termos de incidência e prevalência. É atualizado diariamente.
O período de interesse pode ser definido pelo usuário e é possível escolher:

  • A contagem de novos casos durante um período de tempo ou a mesma contagem em relação à população do país (incidência).
  • A contagem total de casos durante um período de tempo ou a mesma contagem relatada à população (prevalência).

Este mapa é feito usando R com pacotes brilhantes, folhetos e dplyr.

Código acessível aqui :

https://github.com/DrFabach/Corona/blob/master/shiny.r

Referência
Dong E, Du H, Gardner L. Um painel interativo baseado na Web para rastrear o COVID-19 em tempo real. Lancet Infect Dis; publicado online em 19 de fevereiro. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30120-1.



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