Novo livro sobre aprendizado de máquina

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Estou quase terminando de escrever meu novo livro, A Arte do Aprendizado de Máquina: Algoritmos + Dados + R, a ser publicado pela caprichada No Starch Press. Estou disponibilizando um rascunho parcial e parcial e recebo as correções, sugestões e comentários.

Estou pensando em fazer esse projeto há algum tempo, pretendendo escrever um livro que, por um lado, serviria como “aprendizado de máquina para as massas”, evitando ardentemente ser de natureza “livro de receitas”. Em outras palavras, o livro tem dois objetivos:

  • O conteúdo matemático é reduzido ao mínimo. Os leitores precisam apenas entender os gráficos de dispersão e afins, e conhecer o conceito da inclinação de uma linha. (Para leitores que desejam se aprofundar na matemática, um documento do Math Companion estará disponível.)
  • Há uma forte ênfase na construção de uma sólida compreensão intuitiva dos métodos, capacitando o leitor a realizar uma análise eficaz e penetrante de ML.

Enquanto escrevo no prefácio (“Ao leitor”),

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“Os sucessos deslumbrantes de ML dos quais você já ouviu falar surgem apenas após cuidadosos e longos ajustes e considerações por parte do analista, exigindo uma percepção real. Este livro tem como objetivo desenvolver esse insight. ”

O idioma da instrução é R, usando pacotes CRAN padrão. Mas como eu também escrevo,

“… este é um livro sobre ML, não um livro sobre o uso de R em ML. É verdade que R desempenha um papel importante de apoio e usamos pacotes R proeminentes para ML ao longo do livro, com código em quase todas as páginas. Mas, para poder usar bem o ML, o leitor deve se concentrar na estrutura e interpretação dos próprios modelos de ML; R é apenas uma ferramenta para esse fim. ”

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Então, dê uma olhada e deixe-me saber o que você pensa!



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