O comércio pode explicar os casos da Covid -19?

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TLDR: eu encontrei uma associação entre o número de pessoas que deram positivo para o COVID-19 em um país e as importações da China. Além disso, existem setores específicos que estão particularmente correlacionados com as taxas de COVID-19. O Irã ainda é um grupo externo que leva essas informações em consideração.

Introdução:

As taxas de infecção por coronavírus (COVID-19) fora da China não se aplicam aos países de maneira uniforme. Em 9/3/2020, a Itália (9.172), a Coréia do Sul (7.578) e o Irã (7.161) têm um número desproporcional de casos em relação a outros países, como os EUA (605). Abaixo está um histograma mostrando a distribuição dos casos em cada país e é claro que ele está inclinado à direita e não é uniforme.

O que causa uma distribuição desigual de casos COVID-19 entre países? Suponho que um certo grau de “conectivos” entre países esteja correlacionado com essas taxas. Em particular, suponho que um aumento nas importações da China levará a mais casos no país importador.

Para investigar isso, observei os dados de https://oec.world/en/resources/data/. Isso inclui dados comerciais bilaterais entre países e é dividido em centenas de categorias diferentes de produtos. Examinarei algumas coisas 1) Os discrepantes do Irã, Itália e Coréia do Sul são explicados pelo comércio com a China? e 2) algumas categorias de produtos comercializados estão mais correlacionadas com as taxas de infecção e 3) se sim, quais produtos estão mais correlacionados?

1) As exportações chinesas estão correlacionadas com as taxas COVID-19?

Abaixo está um gráfico das taxas de COVID-19 pelo total de exportações chinesas para cada país em 2017 (os últimos dados disponíveis). Pode-se ver uma associação bastante forte entre essas duas variáveis. No entanto, existem alguns outliers. Notavelmente a Coréia do Sul, a Itália e o Irã ainda estão acima do esperado, juntamente com países e territórios menores como San Marino.

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A execução de uma floresta aleatória de log (taxas COVID-19) ~ log (total_chinese_exports) produz um OOB (out-of-bag) (OOB) r ^ 2 de 0,12. Portanto, embora o relacionamento pareça estar altamente correlacionado, existem discrepâncias suficientes para diminuir a variação “explicada” nas taxas de infecção.

2) Existem categorias de produtos entre as exportações chinesas mais correlacionadas com o COVID-19?

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Para testar isso, executei uma floresta aleatória de toras (taxas COVID-19) em todos os valores de exportação divididos por categorias. Este é um conjunto de dados muito amplo, com 97 países (observações) e mais de 1200 categorias (variáveis ​​explicativas). Mesmo esse amplo conjunto de dados produziu um OOB r ^ 2 de 0,49, o que significa que capturou grande parte da variação não capturada pelo modelo univariado anterior.

Abaixo de um gráfico de dispersão das taxas de COVID-19 por essas previsões aleatórias de florestas OOB. San Marino não parece mais um grande outlier, mas a Itália e a Coréia do Sul sim. O Irã parece um número muito maior de valores extremos.

3) Quais categorias de produtos estão mais correlacionadas com o COVID-19?

Para responder a essa pergunta, configurei um modelo da mesma forma que a floresta aleatória em 2), mas usei uma regressão de laço para aplicar a seleção de variáveis. Abaixo estão os coeficientes em escala mantidos pela regressão do laço.

Pode-se ver as exportações chinesas de níquel em pó e girassol estão mais correlacionadas com as taxas de COVID-19 no país importador.

Eu olhei para eles e não consegui realmente criar uma história por trás disso. Por exemplo, a sétima característica mais importante tinha a ver com espadas e baionetas. Eu não tenho ideia do que isso significa :).

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Conclusão:

Parece que o comércio está altamente correlacionado com as taxas do COVID-19. Além disso, as evidências sugerem que algumas indústrias estão mais correlacionadas com as taxas de COVID-19 do que outras (aumentam em r ^ 2 entre 1) e 2).

No entanto, ainda não está claro por que países como o Irã têm taxas tão altas. Talvez os dados estejam obsoletos desde 2017 ou talvez o comércio iraniano-chinês esteja sub-relatado neste conjunto de dados devido a sanções dos EUA.



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