Parabéns Classe de 2020! | R-bloggers

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Ontem, junto com a fundadora da R-Ladies, Gabriela de Queiroz, tive a honra de ser convidada a dar uma breve palestra em uma cerimônia de graduação on-line para os graduados em estatística de BSc e MSc da turma de 2020 (todos os usuários R) da California State University, Baía do leste. Minha palestra contém alguns jargões estatísticos, mas achei que poderia ser útil para os graduados da Classe 2020 em outras disciplinas que fizeram um esforço sério para adquirir habilidades de pensamento crítico. Sei que nem todo mundo pensa que uma cerimônia de formatura é importante, mas me parece que a Classe de 2020 está ficando seriamente curta e pode se beneficiar de alguma atenção. Se algum leitor deste post quiser abordar a Classe de 2020, ficarei feliz em publicar seus comentários no R Views.

Endereço para graduados em estatística do estado da Califórnia em East Bay, Califórnia: 15 de maio de 2020

Caros colegas, Parabéns!
É difícil o suficiente para dar o empurrão final para se formar em circunstâncias normais, mas você o fez no meio de um cenário de pesadelo para o dia do juízo final – Muito bem! Você demonstrou que tem o que é preciso para pensar claramente sob pressão.

Suas famílias precisam de você, seus amigos precisam de você, suas comunidades precisam de você, e não é exagero dizer que o mundo precisa de você. Você demonstrou alguma habilidade em raciocinar sobre a incerteza, numa época em que homens e mulheres medrosos estão ansiosos por sair pela porta da frente. Eles querem regras claras sobre como evitar o vírus e querem certeza absoluta de que estarão seguros.

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“Se eu usar uma máscara, estarei protegido? Se ficar seis pés separados, isso significa que tudo ficará bem? Que tal três pés? Bem, então posso fazer as unhas dos pés?

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O papel do estatístico é ajudar as pessoas a lidar com a incerteza irredutível do mundo. Incerteza irredutível – diga essa fase para si mesmo. Deixe rolar na sua cabeça, mas não deixe que isso assuste você. Você sabe que, mesmo quando você tem dados em que acredita, dados que você mesmo limpou e selecionou; quando você sabe algo sobre o aplicativo em que está trabalhando e tem boas razões para usar um informativo anterior – mesmo assim, há incerteza. Não há como escapar da troca de variações de viés – não há como estar absolutamente certo.

Você adquiriu uma mentalidade probabilística que deve ajudá-lo a ajudar os outros: ajudá-los a percorrer o caminho estreito ladeado pelo desespero de um lado e pensamento mágico do outro. Quando você olha para as notícias, pode ver como as explicações sutis dos especialistas em saúde são diluídas em declarações simplistas que são na maioria enganosas. Hoje em dia, é comum ver algumas pessoas com notícias oficiais ou funcionários públicos mostrando uma previsão com enormes faixas de erro e simplesmente ignorá-las. Agora você está no grupo com alguma responsabilidade de se levantar e dizer: “Uau! Espere aqui!

Tudo bem, então há um pequeno problema: o mundo, sua comunidade e seus possíveis empregadores ainda não sabem que precisam de você. A única maneira de ajudá-los a ver a luz em você é ser a pessoa que deseja ser. Se você quer ser estatístico ou cientista de dados, comece a ser um imediatamente. Escolha um problema, obtenha os dados, visualize-os, analise-os e escreva sobre ele. Coloque tudo na sua página do GitHub. Fale sobre isso com todos que quiserem ouvir.

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Você não precisa ser cientista de dados, mas precisa crescer em alguma direção. Ouça a si mesmo, confie em si mesmo. Decida o que será necessário para você florescer e siga em frente. Escolha seus amigos com cuidado e envolva-se em alguma causa maior que você.

Vá em frente. E aonde quer que você vá, caminhe com humildade, mas mostre o caminho. Use suas habilidades conquistadas com afinco para navegar pelo aleatório e pelo imprevisível. Assuma alguns riscos razoáveis, mas considere as consequências para os outros.

Você consegue! Boa sorte a todos vocês. Fique seguro e prospere.

E, como um evento de graduação é um bom momento para lembrar os próprios professores, gostaria de expressar minha gratidão aos professores da Cal State East Bay, Eric Suess e Bruce Trumbo, e também a Donald Lewis, professor de filosofia da Cal State Dominguez Hills .



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