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No dia 16 de abril (20:00 GMT + 2), teremos o maior prazer em receber Heidi Seibold, do Departamento de Estatística, no LMU Open Science Center (Universidade de Munique). Heidi compartilhará suas experiências on-line no Ensino de Machine Learning – tópico muito popular na situação atual do COVID-19. O resumo e o biograma estão abaixo.
Vejo você no Webinar!
- canal: youtube.com/c/WhyRFoundation
- data: toda quinta-feira 20:00 GMT + 2
- formato: uma conversa de 45 minutos transmitida no YouTube + 10 minutos para perguntas e respostas
- comentários: faça perguntas no chat ao vivo do YouTube
O curso “Introdução ao aprendizado de máquina” foi desenvolvido como um curso invertido em sala de aula. Isso significa que a parte da palestra do curso é apresentada on-line com vídeos, testes on-line e exercícios de codificação, enquanto as aulas presenciais são respondidas a perguntas e resolvidas e discutidas de maneira interativa.
Devido à crise do COVID-19, não pudemos dar aulas pessoalmente este ano, mas tivemos que virtualizar. Nesta palestra, discutirei como nos mudamos com sucesso on-line e como você pode contribuir e copiar o que fizemos usando nosso material de curso licenciado abertamente (consulte https://compstat-lmu.github.io/lecture_i2ml/).
Heidi Seibold é pesquisadora médica em IA, defensora da ciência aberta e engenheira de software de pesquisa. Ela acredita que uma boa pesquisa é reproduzível, reutilizável e aberta e passa a maior parte do tempo tentando melhorar a maneira como pesquisamos. Ela ensina aprendizado de máquina, R e pesquisa aberta e reproduzível.
Heidi estudou estatística na LMU Munique e fez seu doutorado em Bioestatística computacional na Universidade de Zurique. Ela trabalhou como líder do grupo de análise DIFUTURE, como professora adjunta de bioestatística na LMU, e atualmente é afiliada ao Centro de Aprendizado de Máquina de Munique (LMU Munique), Universidade de Bielefeld e Helmholtz Zentrum München. Heidi é uma cadeira de uso! Hub Europeu 2020 em Munique (https://user2020muc.r-project.org/).
Olgun Aydin – PwC Polônia – Introdução ao shinyMobile. Vídeo
Achim Zeileis, da Universität Innsbruck – R / exames: um gerador de exames um para todos – testes on-line, testes ao vivo e exames escritos com R. Vídeo
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