preconceito da mídia e notícias compartilhadas no Twitter

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Introdução

Esta postagem fornece uma breve descrição dos métodos para quantificar o viés político da mídia de notícias online com base nos hábitos de compartilhamento de mídia dos legisladores dos EUA no Twitter. Eu discuti esse conjunto de métodos em um post anterior. Aqui, o foco está em uma abordagem mais simplificada (e multithread) para resolução de URLs encurtados através do quicknews pacote. Também apresentamos métodos não supervisionados para visualização de viés de mídia em espaço bidimensional via tSNE e comparamos os resultados com o recurso online de verificação de fato e viés com curadoria manual, Media Bias / Fact Check (MBFC), com alguns resultados bastante bons.

library(tidyverse)
localdir 

Conjunto de tweet

O conjunto de tweets usado aqui foi acessado por meio da Biblioteca GWU e, posteriormente, “hidratado” usando o aplicativo Hydrator para desktop. Os tweets foram gerados por membros da 116ª Câmara de 3 de janeiro de 2019 a 7 de maio de 2020. As análises subsequentes são baseadas em uma amostra de 500 tweets / legislador contendo URLs compartilhados.

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setwd(localdir)
house_tweets %
  filter(urls != '')

Resolvendo URLs encurtados

O pacote quicknews é uma coleção de ferramentas para navegar no cenário de notícias online; aqui, detalhamos um fluxo de trabalho simples para os pesquisadores usarem para reduzir o encurtamento de URLs multithread. Como um processo de três etapas: (1) identificar URLs que foram encurtados por meio de qnews_clean_urls, (2) dividir o vetor de URLs em vários lotes por meio de qnews_split_batches para distribuição em vários núcleos e (3) resolver URLs encurtados por meio de qnews_unshorten_urls.

## step 1
shortened_urls %
  filter(is_short == 1) 

## step 2
batch_urls % quicknews::qnews_split_batches(n = 12)

## step 3
unshortened_urls 



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