Resultados da pesquisa: Qual o melhor grau para ciência de dados?

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A pesquisa

A pesquisa Qual é o melhor grau para ciência de dados? correu de De 9 de fevereiro a 12 de março de 2020, fazendo aos participantes 4 perguntas:

    • Respostas sobre si mesmo:
      • Q1: Qual é o nível mais alto de escolaridade que você concluiu?
      • P2: Qual das seguintes alternativas melhor descreve o campo em que você recebeu seu diploma mais alto?
    • Respostas sobre a melhor educação:
      • Q3: Qual o nível de escolaridade que você considera ideal para uma carreira de sucesso em ciência de dados?
      • Q4: Qual campo de estudo você considera ideal para uma carreira de sucesso em ciência de dados?


      Durante esse período, 289 participantes participaram e 285 concluíram com êxito todas as 4 perguntas; portanto, 4 participantes com respostas parciais foram removidos da análise abaixo.

      Embora simples e curtos (o tempo médio necessário para concluir a pesquisa foi de 55 segundos (após remover 6 discrepantes que levaram mais de 500 segundos para concluir a pesquisa)), a pesquisa possui certa estrutura interna que se sobrepõe ao tempo e ao assunto. O tempo agrupa as perguntas em dois pares: um sobre a educação já adquirida por um participante e o outro sobre as recomendações dos participantes para a melhor educação. O assunto das perguntas gera grupos alternativos com base nas respostas que as perguntas compartilham: par de 1º e 3D sobre o grau e par de 2º e 4º sobre o campo de estudo.

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      Respostas para cada pergunta

      Vista aérea

      Diagramas de Sankey: como os dados fluem

      Os diagramas da Sankey ajudam a visualizar como as respostas fluem pelas perguntas. Começamos com pares de perguntas relacionadas e terminamos com as quatro perguntas juntas.

      Comentários finais

      A pesquisa ainda está aberta, portanto, quem não participou, também o faz e também informa os outros. Se você ainda não percebeu, existe um certo viés em relação às estatísticas nas respostas. Isso pode ocorrer porque parte significativa dos entrevistados chegou à pesquisa por meio da distribuição de blogueiros-R, popular entre os usuários de R que geralmente têm experiência em estatística. Finalmente, as pessoas com formação em matemática provavelmente sugerem a matemática como melhor campo, assim como em outros campos e graus – esse tipo de viés é fácil de ver nos diagramas de Sankey acima. Remover esse viés dos resultados pode ser útil e eu tentei esse exercício, mas achei muito ingênuo na minha abordagem de bricolage ou muito extenso para processar em curto período de tempo de recursos descobertos. Se você tem indicadores ou, melhor ainda, um método para remover esse viés das respostas, adoraria ouvi-lo.



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