Roger Bivand – Análise de dados espaciais aplicada com R – retrospecto e prospecção

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Há um mês terminamos Why R? Conferência de 2020. Tivemos um prazer em hospedar Roger Bivand, professor da Norwegian School of Economics e membro da R Foundation. Este post contém uma biografia do palestrante e um resumo de sua palestra: Análise de Dados Espaciais Aplicada com R – retrospecto e prospecção.

Quando começamos, há mais de 20 anos, os dados espaciais geralmente eram encontrados em softwares proprietários, geralmente sistemas de informações geográficas, e a maioria dos dados posicionais era muito difícil de adquirir. Existiam estatísticas para dados espaciais, mas em grande parte sem acesso conveniente aos dados posicionais. Usar o S-Plus com ArcView (ou GRASS) era popular, mas caro; para ensino e pesquisa de campo, R e aplicativos geoespaciais de código aberto e bibliotecas de software forneceram uma alternativa viável. Começando escrevendo classes para dados espaciais em R em 2003, primeiro usamos as classes em nosso próprio
pacotes de análise; nosso livro apareceu pela primeira vez em 2008. Naquela época, alguns pacotes usavam essas classes, mas agora o cluster espacial R de pacotes CRAN usando classes espaciais é quase 900 forte. Isso coloca um fardo de responsabilidade sobre nós, para conciliar as necessidades desses pacotes com os avanços em bibliotecas geoespaciais cruciais e mudanças nos padrões da indústria para representar dados posicionais. Os primeiros insights sobre por que as estatísticas para dados espaciais (e espaço-temporais) são desafiadores permanecem igualmente válidos hoje; mais dados estão disponíveis, mas a padronização espacial e a escala continuam sendo problemas interessantes.

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Roger Bivand, um usuário ativo de R e contribuidor desde 1997, é professor da Norwegian School of Economics. Roger contribuiu e liderou o desenvolvimento de vários dos principais pacotes R para análise espacial, incluindo rgdal, sp, sf e maptools. Suas contribuições ajudaram no avanço do status de R como a ferramenta para estatísticas espaciais. Seu envolvimento com a comunidade de software aberto é exemplificado por sua participação no trabalho da R Foundation e como editor do R Journal 2015-2018. A paixão de Roger pela análise espacial resultou não apenas em numerosas publicações científicas, mas também na autoria do livro Applied Spatial Data Analysis with R (https://asdar-book.org/) e no vencedor do prêmio OpenGeoHub Life Achievement.



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