RTutor: Como a política de concorrência e a política industrial afetam o desenvolvimento econômico?

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As autoridades da concorrência decidem regularmente (e muitas vezes defendem em tribunais) se permitem ou proíbem uma fusão, quais multas impor por conluio ilegal, se restringem certas práticas comerciais de empresas que alcançaram uma posição dominante, e particularmente na UE, seja certas formas de auxílio estatal distorcem a concorrência no mercado comum. Às vezes, contrastando os esforços dessa política de concorrência está a política industrial ativa, na qual os países tentam promover determinados setores ou campeões nacionais, por exemplo, por meio de investimentos em infraestrutura, subsídios diretos ou mesmo impedindo a entrada de concorrentes estrangeiros no mercado.

Uma questão empírica importante, mas difícil, é como uma política de concorrência mais rígida ou certas formas de política industrial afetam causalmente o desenvolvimento econômico de um país.

Como parte de sua dissertação de mestrado na Universidade de Ulm, Julia Latzko criou um conjunto de problemas RTutor muito bom que permite que você replique dois grandes estudos empíricos sobre este tópico de uma forma interativa. Como nos conjuntos de problemas anteriores do RTutor, você pode inserir o código R gratuito em um aplicativo brilhante baseado na web. O código será verificado automaticamente e você poderá obter dicas de como proceder.

Você pode testar o conjunto de problemas online em shineapps.io

https://julianlatzko.shinyapps.io/RTutorCompetitionPolicy/

ou instale localmente o conjunto de problemas, seguindo o guia de instalação no repositório Github do conjunto de problemas:

https://github.com/julianlatzko/RTutorCompetitionPolicy

O conjunto de problemas explora primeiro o artigo Política de concorrência e crescimento da produtividade: uma avaliação empírica de Buccirossi et. al. (2013). Os autores geraram um conjunto de dados em painel que permite comparar vários indicadores para a rigidez da política de concorrência (por exemplo, a base legal ou os recursos de aplicação) em 12 países da OCDE de 1995 a 2005. O artigo usa-o para estudar o impacto de uma política de concorrência mais dura. política de concorrência no desenvolvimento econômico medido pelo crescimento da produtividade total dos fatores. O conjunto de problemas explica muito bem o conjunto de dados com exemplos, a estratégia de estimativa causal e os problemas que surgem.

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Aqui está uma captura de tela de um dos gráficos que você gerou no conjunto de problemas:

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Posteriormente, o conjunto de problemas explora o artigo Política industrial e concorrência de Aghion et. al. (2015). Ele usa um grande conjunto de dados em painel de empresas chinesas para estudar os efeitos de interação da política industrial e o grau de competição em um setor. O artigo conclui que a política industrial para todo o setor, por exemplo, empréstimos com taxas de juros reduzidas para todas as empresas em um determinado setor, pode estimular o crescimento da produtividade se for alocada a setores que já apresentam um alto grau de competição. A política industrial também aumenta a produtividade total dos fatores se fortalecer a concorrência em um setor, por exemplo, tornando a entrada no mercado mais atraente. O conjunto de problemas permite trabalhar de forma interativa os dados, a estratégia empírica e replicar os principais resultados.

Se você quiser aprender mais sobre o RTutor, tente outros conjuntos de problemas ou crie um conjunto de problemas você mesmo, dê uma olhada na página do Github

https://github.com/skranz/RTutor

ou na documentação

https://skranz.github.io/RTutor

Referências:

Buccirossi, Paolo, Lorenzo Ciari, Tomaso Duso, Giancarlo Spagnolo e Cristiana Vitale. “Política de concorrência e crescimento da produtividade: uma avaliação empírica.” Review of Economics and Statistics 95, no. 4 (2013): 1324-1336.

Aghion, Philippe, Jing Cai, Mathias Dewatripont, Luosha Du, Ann Harrison e Patrick Legros. “Política industrial e concorrência”. American Economic Journal: Macroeconomics 7, no. 4 (2015): 1-32.



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