The Bachelorette Eps. 9 a Final – The Final – Data and Drama in R

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Uau, esta postagem está meses atrás…

A combinação de um 2020 louco e um aumento nos negócios, as postagens do blog The Bachelorette ficaram para trás. Para ser honesto, nós nem assistimos episódios 9 até o final, mas sabemos o resultado final.

Algumas pessoas podem dizer:

  • Vocês não são verdadeiros fãs se não podem sentar-se durante 3 horas de The Bachelorette seguidas por outras 3 horas na noite seguinte por 3 semanas consecutivas …

  • Você não tem que escrever um post sobre algo que não assistiu …

  • Você é uma pessoa normal que não consegue assistir ao lixo na TV por tanto tempo …

Todas essas afirmações são precisas, o que não é surpresa, considerando o fato de que as escrevi. Vamos descer às paradas finais porque são divertidas. Se olharmos para um gráfico para ver os “vencedores” versus o resto, notamos que os únicos verdadeiros vencedores são as empresas de MLM.

Em uma nota mais séria, é realmente impressionante ver que na mesma data em que o show terminou, as curvas para os seguidores se achatam imediatamente. O que isto significa? Quando você sai da TV, sua capacidade de atrair novos seguidores diminui. Embora não seja surpreendente, nunca pensei que seria tão dramático.

Para os “tomadores de decisão de unidade de dados” que entram no mundo da Bachelorette “pelos motivos errados”, fica claro que você precisa fazer duas coisas:

  1. Encontre uma maneira de passar do 4º episódio

  2. Sacrifique a dignidade a todo custo para ser mais dramático ou memorável

Essas etapas simples fornecem potencial de crescimento ilimitado no crescimento do Instagram até que o programa pare de ir ao ar. Os competidores precisam ser positivos e ter visão alta o suficiente para se tornarem um “influenciador” da mídia social ou podem se ver vivendo uma vida difícil como um “microinfluenciador” que empurra produtos como uma nova escova de dentes feita com cerdas feitas de pêlo de javali orgânico ( se você fizer este produto, eu me reservo o direito de reivindicar metade de seus ganhos).

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Aqui está o mesmo gráfico acima, mas modificado para mostrar o crescimento da contagem de seguidores para cada pessoa.

Rplot.png

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Seguindo em frente, eu queria mostrar a mesma tabela de resumo da última vez, que é muito divertida no R!

Leaderboard.png

Conclusão

Obrigado por ler todos esses blogs. Recebi ótimas respostas sobre este conjunto de postagens e realmente aprecio o fato de você ter dedicado tempo para apreciar o fato de que pode reunir dados sobre quase tudo e trazê-los à vida com apenas um pouco de esforço. Não vou continuar acompanhando as próximas temporadas para preservar as células cerebrais que me restam!

# Code for the table

insta_changes %>%
  mutate(pic="") %>%
  mutate(followers_at_start = scales::number(followers_at_start, accuracy = 1, big.mark = ','), 
         followers_at_departure = scales::number(followers_at_departure, accuracy = 1, big.mark = ','), 
         followers_latest = scales::number(followers_latest, accuracy = 1, big.mark = ','),
         `% Change` = scales::number(change_latest_pct, accuracy=1, big.mark = ',')) %>% 
  select(` ` = pic, Name = name, Start = followers_at_start, Latest = followers_latest, `% Change`) %>%
  kbl(booktabs = TRUE, longtable = TRUE, align = 'c') %>%
  kable_styling(latex_options = c("hold_position", "repeat_header"), bootstrap_options = c('striped')) %>%
  kable_paper(full_width = FALSE) %>%
  column_spec(1, image = spec_image(insta_changes$pic_filename, 200, 200))



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