Tudo o que você precisa saber no PCA…

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Tudo o que você precisa fazer com o PCA é em Factoshiny!

PCA – Principal Component Analysis – é um método bem conhecido para explorar e visualizar dados. A função Factoshiny do pacote Factoshiny permite executar o PCA de uma maneira realmente fácil. Você pode incluir extras em formação como variáveis ​​categóricas, gerenciar dados ausentes, desenhar e melhorar os gráficos interativamente, tenha vários indicadores numéricos como saídas, execute agrupamento nos resultados do PCA, e ainda tem um interpretação automática dos resultados. Por fim, a função retorna as linhas de código para parametrizar a análise e refazer os gráficos, o que torna a análise reproduzível.

Veja este vídeo e a transcrição em áudio deste vídeo:

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PCAFacto

As linhas de código para executar um PCA:

install.packages(Factoshiny)
library(Factoshiny)
data(decathlon)
result 

Theorectical and practical informations on PCA are available in these 3 course videos:

  1. Data – practicalities
  2. Studying individuals and variables
  3. Interpretation aids

Here are the slides and the audio transcription of the course.

Here is the material used in the videos:

E aqui está um vídeo que fornece mais informações sobre o gerenciamento de dados ausentes.

Aproveite para fazer belas visualizações de seus dados!



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