tutorial do mlr3 sobre useR! 2020muc | R-bloggers

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Estamos muito satisfeitos por termos sido aceitos para um tutorial no evento satélite useR! 2020 em Munique, no dia 7 de julho.
Bernd Bischl e Michel Lang dará uma introdução ao mlr3, o sucessor do pacote mlr para aprendizado de máquina em R.

O principal objetivo do tutorial é apresentar e familiarizar os usuários com o mlr3 e seu ecossistema de pacotes de extensão.
Isso permitirá que os participantes tirem proveito de sua funcionalidade para seus próprios projetos, em particular:

  • como comparar e comparar diferentes abordagens de aprendizado de máquina de maneira estatisticamente sólida,
  • como criar fluxos de trabalho complexos de aprendizado de máquina com mlr3pipelines, incluindo pré-processamento e conjuntos empilhados,
  • ajuste automático de hiperparâmetro e otimização de pipeline (AutoML) com mlr3tuning,
  • como acertar os detalhes técnicos dos experimentos de aprendizado de máquina, por exemplo, acelerar a paralelização, o encapsulamento de experimentos em processos externos ou o trabalho em bancos de dados.

Após o tutorial, os participantes poderão implementar soluções complexas para problemas de aprendizado de máquina do mundo real e avaliar as diferentes decisões de design necessárias para essas implementações, em particular a escolha entre diferentes técnicas de modelagem e pré-processamento.

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A conferência é um evento satélite do uso “oficial” do R! 2020 em St. Louis, EUA.
É apoiado ativamente pela Fundação R, e haverá palestras transmitidas dos EUA para a Europa e vice-versa.
Os oradores a seguir farão uma palestra em Munique (você pode encontrar o programa provisório aqui):

  • Kurt Hornik e Uwe Ligges sobre o futuro do CRAN
  • Anna Krystalli sobre reprodutibilidade computacional
  • Przemysław Biecek sobre modelos de aprendizado de máquina exploráveis ​​e explicáveis

Observe que ainda há tempo para enviar um resumo para uma palestra, uma palestra relâmpago ou um pôster.
As inscrições também estão abertas agora!

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