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Isso me levou um tempo para descobrir e então pensei em postar isso como referência futura. Digamos que tenho o mtcars
dados e quero filtrar apenas as linhas com cyl == 6
. Eu faria algo assim:
library(tidyverse) data(mtcars) mtcars %>% filter(cyl == 6) # mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb # Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 # Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 # Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 # Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 # Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 # Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 # Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
E se eu tivesse a condição de filtro como uma string? O código abaixo não funciona:
filter_string % filter(filter_string) # Error: Problem with `filter()` input `..1`. # x Input `..1` must be a logical vector, not a character. # Input `..1` is `filter_string`. # Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.
Esta é uma solução possível:
mtcars %>% filter(!! rlang::parse_expr(filter_string)) # mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb # Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 # Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 # Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 # Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 # Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 # Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 # Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
Isso pode ser útil se você estiver tentando executar vários filtros diferentes automaticamente. No seguinte exemplo inventado, quero calcular o MPG médio para duas fatias diferentes dos dados:
filters % filter(!! rlang::parse_expr(filter)) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg)) %>% pull())) # [1] "Mean mpg for carb == 4: 15.79" # [1] "Mean mpg for am == 1: 24.3923076923077" }
Você pode ler sobre parse_expr
aqui e sobre !!
aqui. Não entendo totalmente a avaliação organizada neste ponto, mas o código acima deve funcionar em uma ampla variedade de situações.
(Isenção de responsabilidade: havia uma referência que encontrei para o !!
+ rlang::parse_expr
truque que não consigo encontrar agora. Se alguém souber onde está, por favor, me avise e eu irei reconhecer aqui nas referências.)
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